数据截至 2026 年 7 月 25 日

前沿大模型全面横向对比
谁在什么场景真的更好用

覆盖 Anthropic Claude(Opus 5 / Opus 4.8 / Fable 5 / Sonnet 5)、OpenAI GPT-5.6 三层(Sol / Terra / Luna)、 Moonshot Kimi K3、DeepSeek V4 Pro,以及同档位的 Google Gemini、Z.ai GLM-5.2、SpaceXAI Grok 4.5。 全部数据标注来源与口径,官方自测与第三方独立评测严格区分。

10+
对比模型
57×
最高与最低输出单价差
~8.5 分
智能指数前十名总跨度
4 家
开源权重厂商入前十

00先读这一段:这些数字能信到什么程度

对比表里最危险的不是数字错,而是把不可比的数字并排放。以下四条口径请务必先看,否则下面任何一张图都可能被误读。

⚠️ 四条硬性口径
  • 厂商自测 ≠ 独立评测。发布会上的 SWE-bench、Terminal-Bench 分数普遍跑在厂商自己的 scaffold 上,系统性高于标准化 harness。本页中 Artificial Analysis(AA)、LMArena、NIST CAISI 属独立第三方;标注「厂商自测」的一律只当方向性参考。
  • AA 智能指数 v4.1 重新做过基线。v4.1 加大了 agentic 权重,不能与 6 月的 v4.0 数字直接比。例如 Opus 4.8 在 v4.0 时期报到 61.4,在 v4.1 口径下约 55.7——不是模型变笨了,是尺子换了。
  • 「便宜」要看每任务成本,不是每 token 单价。Grok 4.5 每个智能指数任务约耗 1.4 万输出 token,Opus 系列可达 6.7 万。单价低 3 倍但话多 4 倍,总账可能反而更贵。
  • 单点基准冠军意义有限。前十名总分只差约 8.5 分,多数差距落在噪声区间;DeepSeek V4 Pro 在 LiveCodeBench 报 93.5 却在防污染的 DeepSWE 上只有 8%——这种撕裂本身就是信号。

01综合智能:第三方统一尺子下的排名

Artificial Analysis 智能指数 v4.1 由 9 项评测合成(GDPval-AA v2、τ³-Banking、Terminal-Bench v2.1、SciCode、 Humanity's Last Exam、GPQA Diamond、CritPt、AA-Omniscience、AA-LCR),全部由 AA 独立运行,是目前最适合横向比较的单一指标。

AA 智能指数 v4.1(越高越强)
数据来源:Artificial Analysis,2026 年 7 月快照。Claude 各档为不同 effort 设置;Gemini 3.5 Pro 尚未发布故不入榜。

02价格:同一梯队内差出一个数量级

输出 token 单价(美元 / 百万 token)。输出价通常比输入价更能决定实际账单,因为推理型模型的思考过程按输出计费。 注意 Claude Sonnet 5 的 $2/$10 是 2026-08-31 前的促销价,之后回到 $3/$15。

输出单价对比($ / 1M tokens,越低越省)
开源权重模型可自行部署或走第三方托管,实际价格可能更低(如 GLM-5.2 在 DeepInfra 约 $0.95/$3.00)。
智能 × 价格:性价比地图
横轴为输出单价(对数刻度),纵轴为 AA 智能指数。越靠左上越划算。虚线为经验性「性价比前沿」参考。

03逐个模型:它到底是什么,强在哪,坑在哪

每张卡片都给出发布时间、价格、上下文、独立评测位次,以及最重要的一句「什么时候该选它」。

04硬参数总表

横向滚动查看完整字段。「—」表示厂商未公布或无可靠公开数据;Anthropic 从不公布任何 Claude 模型的参数量。

模型厂商发布权重 输入 $/M输出 $/M上下文参数量 AA 指数输出速度代表性成绩

05场景选型:按你要干的事挑,别按排行榜挑

排行榜第一名很少是你该用的那个。下面按真实工作场景给首选与备选。

062026 年 7 月的五条格局判断

从上面这些数据里能稳妥得出的结论,以及不能得出的结论。

① 竞争从「能力天花板」转向「每任务成本」

Opus 5 发布通稿的主语不是能力而是价格——「接近 Fable 5 的前沿智能,价格只要一半」。 GPT-5.6 拆成 Sol/Terra/Luna 三层同理。厂商已经默认「最强」卖不动,转卖「够强且用得起」。

② 开源与闭源的差距压到几个月

英国 AI 安全研究所测得开源—闭源在前沿网络安全靶场上的差距为 4–7 个月,2025 年全年这个数字是 6–10 个月。 Kimi K3 (2.8T)、DeepSeek V4 Pro (1.6T)、GLM-5.2 均为可下载权重且进入 AA 前十五。

③ 没有任何一个模型在所有维度领先

Opus 5 拿智能指数第一,Sol 拿 agentic 编码第一,Kimi K3 拿前端代码竞技场第一, Gemini 3.1 Pro 拿 ARC-AGI-2 与事实检索第一,DeepSeek 拿单价第一。多模型混用是理性选择,不是折腾。

④ 监管开始成为真实变量

Fable 5 在 6/12 因出口管制被暂停、7/1 才全球恢复;GPT-5.6 首发是应美国政府要求的受限预览(OpenAI 公开表达异议); NIST CAISI 已开始正式评估 DeepSeek。选型时「能否稳定拿到」和「跑分多少」同等重要。

⑤ 承诺 ≠ 交付:谷歌与 xAI 都在延期

Gemini 3.5 Pro 在 5/19 I/O 上宣布「下月发布」,7 月仍未上线,彭博 7/16 报道落后数月; Grok 5 从 Q1 推到 Q2 至今未发。网上流传的这两者跑分与价格全部是猜测,本页一律不收录。

⑥ 上下文 1M 已成标配,但别当免费的

本页十款有八款是 1M 上下文(Grok 4.5 为 500K)。但 GPT-5.6 Sol 超过 272K 输入后整个请求按 $10/$45 计费, Gemini 3.1 Pro 超 200K 后涨到 $4/$18。长上下文是能力,不是白送的额度。

07数据来源

全部为 2026 年 7 月可公开检索的信息。同一指标存在冲突时,本页优先采用第三方独立评测,并在正文中标注冲突。