主流 Agent 平台全景对比

覆盖编程 Agent、通用助手、企业办公、自动化工作流、低代码 Bot 构建器和开源 Agent 框架。重点比较优势、短板、费用口径、中国可用性、团队落地场景与选型建议。

2026.06.06
资料以官方页面和公开文档为主;价格、额度、模型和地区可用性变化很快,采购前应再次核对官网。

类别分布

把“Agent”按实际使用入口拆开:写代码、做研究、连业务系统、做企业知识/流程。不要只看模型强弱,入口和权限边界往往更决定能否落地。

能力-成本矩阵

横轴是成本友好度,越右越便宜或更可控;纵轴是 Agent 深度,越高越接近能规划、调用工具、改文件或跑流程。

推荐结论

个人开发者 Cursor / Claude Code / Codex / Trae

需要高质量代码理解与多文件修改时选 Cursor、Claude Code 或 Codex;中国网络和中文生态优先时 Trae、通义灵码、Comate 更省心。

研发团队 GitHub Copilot / Cursor Teams / CodeBuddy / JetBrains AI

团队采购看权限、审计、代码隐私、IDE 兼容和账单可控性。已有 GitHub/Microsoft 体系时 Copilot 管理成本低。

业务自动化 n8n / Zapier / Make / Dify / Coze

轻量 SaaS 集成选 Zapier/Make;需要自托管、复杂逻辑和可控成本选 n8n;做知识库 Bot 和应用工作流选 Dify/Coze。

企业办公 Microsoft 365 Copilot / Google Workspace Gemini / Salesforce Agentforce

大企业优先考虑数据权限、合规、审计、现有软件栈和身份系统,而不是单点模型能力。

一句话选型:写代码看“仓库理解 + 多文件执行 + 测试闭环”;做运营看“连接器 + 权限 + 异常处理”;做企业看“数据边界 + 审计 + 成本上限”。

全量对比表

评分为 1-10 的选型参考分,综合公开能力、产品定位、易用性、生态和费用口径。不是性能基准测试,也不代表所有地区可购买。

平台 类别 / 地区 费用口径 优势特点 短板风险 适合场景 评分 来源

落地流程

[业务/研发需求]
   |
   v
[判断入口: IDE / 聊天 / 工作流 / 企业套件]
   |
   +--> 代码生产: Cursor / Claude Code / Codex / Copilot / Trae
   |
   +--> 业务流程: n8n / Zapier / Make / Dify / Coze
   |
   +--> 企业知识: Microsoft 365 Copilot / Gemini / Agentforce
   |
   v
[检查数据边界、权限、费用、审计、可回滚]
   |
   v
[小范围试点 -> 记录节省时间 -> 扩大采购]

采购检查表

正式采用前建议按这 8 项过一遍,避免“演示很好、落地失控”。

官方来源索引

页面内每个平台也有直达链接。下面列出本报告核对过的主要官方来源;部分国内产品价格页会按地区、账号或活动变化。